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Come presentare numeri e statistiche in maniera efficace

Nell’era dei Big Data e di software spaziali per la data analysis, è bene ricordare che l’intervento dell’uomo è ancora fondamentale per una corretta traduzione e comunicazione di numeri e informazioni. Spesso le grandi aziende hanno a disposizione interi team di specialisti che si occupano di analizzare e presentare grandi quantità di dati attraverso programmi specifici e dalla resa incredibile. E che dire di tutte le piccole e medie imprese, nelle quali dipendenti e collaboratori si trovano ancora a creare report e presentazioni con il buon vecchio Power Point?

In entrambi i casi, senza una corretta ed efficace progettazione, le informazioni si perdono tra grafici colorati, numeri incomprensibili e troppi dati presentati senza ordine né logica. Il corso di Data Visualization è stato pensato per i non esperti di analisi e presentazione dei dati che però si ritrovano spesso a dover creare documenti contenenti risultati di ricerche, sondaggi, valutazioni, ecc.

Imparare a presentare e comunicare numeri e dati in modo semplice, comprensibile e anche interessante significa riuscire a mostrare efficacemente i risultati del proprio lavoro e raggiungere nuovi obiettivi individuali e aziendali.

Obiettivi

  • Imparare a progettare un data report
  • Comprendere come individuare il giusto grafico in base alla tipologia dei dati
  • Imparare a costruire diagrammi graficamente efficaci
  • Acquisire un metodo per comunicare in modo semplice numeri e dati
  • Conoscere i principi base della psicologia della percezione
  • Conoscere i principi base di neurodesign per le presentazioni

Organizzazione didattica

3 Ore di Workshop in modalità Webinar per seguire il corso comodamente a casa tua, interagire con l’insegnante e scaricare materiali e schede tecniche per svolgere gli esercizi in tempo reale.

Programma

PROGRAMMA WEBINAR
I 5 errori più frequenti nella data visualization
Data visualization & Data design
Data Visualization: funzioni e vantaggi in azienda
Visual charts: tipologie e obiettivi
Come scegliere il giusto grafico
Regole grafiche per la Data Visualization
Semplificare numeri e informazioni
Data Storytelling

 

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